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Master in Quantum Science & Technology
Lezioni teoriche e laboratori pratici per acquisire conoscenze e strumenti essenziali per carriere innovative e uniche.
Data di inizio
Gennaio 2025
Impegno previsto
8 mesi + stage 4 mesi in azienda
Formato
In presenza
Durata
1 anno
Tassa
€5.000
Corsi
Accelera la tua esperienza di apprendimento con un originale mix di corsi fondamentali e workshop dinamici a tua scelta, per conoscere gli ultimi progressi nel campo da una prospettiva inedita e dalla tua ottica unica.
Foundations of Quantum Information
Elementi di algebra lineare e principi fondamentali della meccanica quantistica. Stati quantistici, evoluzione e misura. Elementi di teoria dell’informazione e della probabilità. Bit classici e bit quantistici. Entanglement, entropia e informazione.
Quantum Computing
Operazioni quantistiche ed errori. Protocolli fondamentali di computazione quantistica e circuiti: quantum gates. Fidelity. Elementi di computazione classica e classi di complessità. Vantaggio quantistico.
Quantum Algorithms
Funzionamento dei principali algoritmi quantistici e relativi campi di applicazione: algoritmo di ricerca, trasformata di Fourier quantistica, algoritmo di Shor per la riduzione in fattori primi. Attività pratiche dedicate all’implementazione di algoritmi specifici su un simulatore di computer quantistico.
Quantum key distribution
Protocolli e tecnologie per le telecomunicazioni quantistiche. Distribuzione sicura di chiavi crittografiche, con progressi recenti, casi d’uso, sfide e roadmap verso lo sviluppo di una futura “quantum internet”. Limitazioni e sfide tecnologiche.
Quantum Communications and Networks
Strumenti ottici e ottica non lineare, protocolli di comunicazione quantistica e relativi esperimenti.
Fundamentals of machine and deep learning
Fondamenti di Machine Learning classico e ingegnerizzazione delle features. Attività pratiche dedicate allo studio e all’implementazione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning, come reti neurali artificiali, decision tree forests e deep neural network convoluzionali.
Quantum Machine Learning
Metodi di Machine Learning per i processori di calcolo quantistico. Metodi variazionali per l’ottimizzazione di circuiti quantistici. Metodi di addestramento per riconoscere modelli quantistici. Simulazioni quantistiche.
Quantum Sensing
Fondamenti di teoria della stima e metrologia quantistica. Piattaforme per la sensoristica quantistica. Proprietá dei sensori quantistici. Use cases. Attivitá pratiche dedicate al design di magnetometri alla spettroscopia atomica.
Quantum Imaging
Sorgenti di luce correlate e tipologie di rivelatori per l’imaging quantistico, ghost imaging e sue evoluzioni, imaging sub-shot noise, imaging plenottico in correlazione, single-pixel imaging, imaging with undetected photons.
Atom-based Quantum Technologies
Preparazione di campioni atomici e interfacce atomo-fotone per le tecnologie quantistiche. Esempi di transizioni di fase in campioni atomici ultrafreddi, cenni sulle proprietà fondamentali dei superfluidi atomici, sia bosonici che fermionici e la transizione da isolante di Mott a superfluido. Proprietà dei supersolidi. Panoramica delle porte logiche quantistiche basate su atomi di Rydberg.
Management
Finanza, imprenditorialità ad alta tecnologia, design thinking, growth hacking, identità e comunicazione, business plan, cultura d’impresa.
Borse di studio disponibili
Competenze
I corsi sono strettamente allineati con reali casi d’uso, offerti e guidati dai nostri partner. Attraverso questo mix di conoscenze teoriche e applicazioni pratiche, acquisirai preziosi insight, esperienza e competenze trasversali direttamente applicabili alle richieste del settore.
Matematica
Conoscenza e utilizzo di strumenti matematici e teorici essenziali per contribuire alla ricerca e sviluppo delle tecnologie quantistiche.
Quantum Computing and Programming
Conoscenza avanzata dei principi della computazione quantistica e della programmazione quantistica e impiego di algoritmi quantistici grazie all’esperienza diretta di programmazione su simulatore.
Database Management
Capacità di gestione di database di grossa cardinalità con metodi di ultima generazione sviluppati per l’analisi dei Big Data e per il quantum machine learning.
Quantum Design
Capacità di valutare limiti e opportunità degli attuali processori quantistici e dei protocolli di crittografia quantistica, oltre alle sfide e alle opportunità associate allo sviluppo delle reti di comunicazione quantistiche.
Quantum Imaging and Sensing
Conoscenza del principio di funzionamento, delle potenzialità applicative e delle sfide associate ai principali protocolli di imaging e sensing quantistico.
Management
Capacità di risolvere problemi complessi attraverso una visione e una gestione creative, sviluppare un mindset all’insegna dell’innovazione, costruire un business plan, finanziare e promuovere la crescita del tuo business.
FAQ
Lascia la tua email nell’apposita sezione e compila il form: ti contatteremo non appena uscirà il bando di iscrizione.
È possibile frequentare singoli corsi per ottenere un certificato di frequenza e crediti accademici. Inoltre, il Master prevede percorsi personalizzabili, dunque potrai scegliere quali corsi e laboratori seguire e quali no in base alle tue esigenze e ai tuoi interessi.
Le borse di studio saranno assegnate secondo la graduatoria di ammissione e sulla base dei requisiti riportati nel bando. Il bando per concorrere alle borse di studio è stato pubblicato sulla pagina web amministrativa del Master. Assicurati di ricevere aggiornamenti sugli esisti delle selezioni e sull’eventuale riapertura del bando, lasciando la tua email nell’apposito form.
Oltre ad essere in possesso di una laurea magistrale o Master in materie STEM o statistica, ogni candidato verrà sottoposto ad un colloquio di valutazione delle conoscenze necessarie per frequentare il Master. Per maggiori informazioni, consulta la pagina Ammissioni.
Il Master in Quantum Science & Technology ha una durata di 6 mesi, suddivisi in tre trimestri dinamici con lezioni dal lunedì al venerdì, per un totale di 20 ore a settimana. Il nostro programma è studiato per garantire un’integrazione armoniosa dei corsi, senza sovrapponimenti, consentendoti di seguire più corsi contemporaneamente.
Durante il tirocinio di 4 mesi, potrai concordare l’organizzazione del lavoro con l’azienda ospitante. In linea generale, si prevede un impegno di circa 40 ore a settimana, distribuite da lunedì a venerdì, per un’esperienza di apprendimento coinvolgente e di impatto.
L’inizio delle lezioni è previsto per gennaio 2025. Maggiori informazioni saranno fornite entro la metà del mese di settembre
Le lezioni si terranno tutti i giorni, ma a seconda dei corsi scelti i partecipanti potrebbero avere tutte le giornate piene o meno.
Sono previsti tre trimestri, con pause di un paio di settimane.
In occasione dell’inaugurazione del Master e dell’avvio delle lezioni organizzeremo un momento di presentazione del percorso e dei partners aziendali.
